golang并行编程模型范型举例

在实?#23454;?#26085;常开发中,按照场景来考虑golang的并行编程模型是比较合?#23454;?#19968;种做法,这样既避免了空谈,又能清晰易懂,代入感比较强场景一并行处理很多任务,任务之间彼此不用进行信息汇总或者通信比如现在我们有一个程序,是要请求很多URL,只要每个协程能发出请求便可,没必要验证请求结果和请求进行时设置数据,或者通信数据,这种场景因为没有涉及到数据流的走向,所以用WaitGroup比较合适varwgsync.WaitGroupfuncReqUrl(){//请求URLdeferwg.Done()}funcmain(){urlCout:=10fori:=0;i[...]

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Concurrency in Go 读书笔记一

Mutex和RWMutex的区别Mutex会锁住声明语句之内的所有的内存,上下?#27169;琁O等,是完全资源独享的RWMutex只会所以声明语句之内的内存读写的资源,其他的资源是不会独享锁住的所以假如只是内存读写的需求,用RWMutex的效率远比Mutex要高[...]

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关于golang范型函数的总结1

为什么是关于golang范型函数的总结1,因为自己也不?#33539;?#20197;后会有什么总结,所以先写1,哈哈~一段程序看懂golang的范型函数的关键问题,以前一直被数据类型误导了,要总结的都在代码里了,直接上代码了事packagemain/**关于范型函数的两个要点总结,以前一直以为范型函数要匹配?#20040;?#20837;的参数数据类型,然后要定义好返回的数据类型,其实不是这样?#27169;?#22240;为传入的参数和返回的参数?#38469;?#22312;调用范型程序的代码块去处理?#27169;?#33539;型函数根?#38745;?#29992;考虑1.传入的参数在调用处interface化2.返回的数据必须是interface化,然后在调用处获得之后,自己根本已经有的数据类型去做适配*/import("fmt"[...]

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关于eiblog的二次修改流程记录

运行时加载博客程序运行的时候,初始化db连接时,就已经把一些需要用到的数据从数据库取出来,以后都不要再次查询,所以博客的?#38405;?#36824;是不错?#27169;?#35813;逻辑代码在funcinit(){数据库加索引err:=mgo.Index(DB,COLLECTION_ACCOUNT,[]string{"username"})iferr!=nil{logd.Fatal(err)}err=mgo.Index(DB,COLLECTION_ARTICLE,[]string{"id"})iferr!=nil{logd.Fatal(err)}err=[...]

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python gevent实践应用范例

pythongevent实践gevent主要是用来实现python的并发处理?#27169;?#24182;发的核心思想是将较大的任务分解为一组子任务,这些子任务被安排为同时或异步运行,而不是一次一个或同步运行。两个子任务之间的切换称为上下文切换。gevent中的上下文切换是通过yielding完成的。下面通过一些代码来直观感受gevent的用法。两个通过调用gevent.sleep,相互产生的两个上下?#27169;琯event会?#36828;?#24110;我们切换上下文处理importgeventdeffoo():print("Runninginfoo")gevent.sleep(0)pr[...]

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记一次优化python循环代码逻辑的过程

问题描述:一个含有30W元素的列表A,列表的元素?#38469;?#23383;符串,现在要循环10W次,每次都要判断一下B字符串是否存在这个A列表里面,有什么优化策略吗?问题现状:如果用普通的逻辑来写,程序会类似下面:tl=[]foriinrange(300000):tl.append(i)forjinrange(100000):ifkintl:print"hit"如果像上面的写法,程序?#38405;?#20250;随着10W这个for循环的增长而几何级下降。正确的姿势

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一张图,一段代码解释RPC是怎么回事

RPC的代码逻辑流程服务端服务端定义好RPC可以调用的函数A服务端注册函数A(作用为声明客户端可调用)服务端完成可根据字符值“A”来调用函数A的逻辑代码(反射机制)服务端有函数A正常执行所需的数据参数A(xx,yy),假如xx是一个list,yy是一个map,有参数类型即可运行网络服务,监听端口,接收请求———–客户端客户端定义好函数A需要的参数xx(list),yy(map)客户端发起网络请求,传输函数A的字符串[...]

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npx 是什么

最近我在更新npm5.2.0的时候发现会买一送一,?#36828;?#23433;装了npx。一个月后npx就是前端必会的知识,相信我;)npx是什么根据zkat/npx的描述,npx会帮你执行依赖包里的二进制文件。举例来说,之前我?#24378;?#33021;会写这样的命令:npmi-Dwebpack./node_modules/.bin/webpack-v如果你对bash比较熟,可能会写成这样npmi-Dwebpacknpmbin/webpack-v有了npx,你只需要这样npmi-Dwebpacknpxwebpack-v[...]

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与碎片交战:《深度工作》摘记

与碎片交战:《深度工作》摘记-二向箔https://blog.dingkewz.com/post/books/deep_work/简单的说,少看?#21482;?#22810;看书。片段一:我等采石之?#35828;?#24515;怀大教堂之愿景。……在一个项目的整体结构之内,总有空间展示个性和匠心……百年之后,我们的技艺或许如今日的?#20004;?#24037;程看待中世纪大教堂建造者使用的技法一样陈旧,但是我们的匠心却会得到尊重。片段二:极乐机极乐机(EudaimoniaMachine),是一座建筑,其目的在于,创造一种环?#24120;?#35753;使用这身处其中时可以达到深度人体?#27604;?#29366;态,即实现个人能力极限的成果。<[...]

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BSON与JSON的区别

BSON是由10gen开发的一个数据格式,目前主要用于MongoDB中,是MongoDB的数据存储格式。BSON基于JSON格式,选择JSON进行改造的原因主要是JSON的通用性及JSON的schemaless的特性。BSON主要会实现以下三点目标:1.更快的遍历速度对JSON格式来说,太大的JSON结构会导致数据遍历非常慢。在JSON中,要跳过一个文档进行数据读取,需要?#28304;宋?#26723;进行扫描才行,需要进行麻烦的数据结构匹配,比如括号的匹配,而BSON对JSON的一大改进就是,它会将JSON的每一个元素的长度存在元素的头部,这样你只需要读取到元素长度就能直接seek到指定的点上进行读取了。2.操作更简易对JSON来说,数据存储是无类型?#27169;?#27604;如你要修改基本一个值,从9到10,由于从一个字符变成了两个,所以可能其后面的所有内容都需要往[...]

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